هذه خريطة تعلم الالة من الصفر حتى الاحتراف ، وباذن الله في وقت قصيرحيث اننا سنقوم بتقسيم هذه الخريطة إلى ثلاثة اشهر بعدها تكون قصد اصبحت على مستوى الاحتراف او اقتربت منه حيث ان ذلك يعتمد على مدى فهمك للمادة العلمية ومدى جديتك في التعلم.
الشهر الاول الرياضيات
خلال هذه الشهر ستتعلم الرياضيات فقط ، ليس من الصفر لكن يجب ان تتعلم كل ما ينقصك ، حيث ان تعلم الاله تعمد بشكل كبير على الرياضيات
الجبرالخطي
الجبر الخطي من افضل الاشياء لتبداء بها وسوف تدرس حوالي ساعتين يومياً لمدة اسبوع وهذه القناة هي من افضل المواد العربية لدراسة الجبر الخطي القائمة
التفاضل والتكامل
الاسبوع الثاني سوف تخصصة لدراسة التفاضل والتكامل وسوف تدرسة من قناة احمد الحسيني حيث انه يقدم هذه المادة بجودة جيدة والدراسة ساعتين يومياً
الاحتمالات
سوف تخصص الاسبوع الثالث لدراسة علم الاحتمالات وللاسف لايوجد محتوى عربي حاليا يشرح علم الاحتمالات بشكل كامل لكنننا ننصح بهذه القائمة
الخوارزميات
لا تتعمق في الخوارزميات بشكل كبير فقط ادرس البحث والفرز وننصح بهذه القائمة
الشهر الثاني python & machine learning
تعلم بايثون
سناخذ الاسبوع الاول والثاني لتعلم لغة بايثون وهناك شروحات كثيرة جدا عربية او اجنبية لتعلم لعة بايثون لكن هذه القائمة تحتوى على اكثر من مئة فيديو لشرح بايثون بالتفصيل القائمة
تعلم الالة الكلاسيكي
الاسبوع الثالث سنخصصة لتعلم الاله الكلاسيكي وننصح بهذه القائمة
مدخل إلى التعلم العميق deep learning
في الاسبوع الاخير لهذه الاشهر سناخذ التعلم العميق وعند وصلك لهذه المرحلة فانت قد وصلت لمستوى جيد جداً في مسار تعلمك وهنا البداية الفعلية لمسار تعليم الاله وسوف تتعلم هذه الاسبوع الشبكات العصبية العميقة وننصح بهذه القائمة لكن لا ننصح ان تكتفي بها فهي صغيرة
الشهر الثالث التعلم العميق deep learning
تنسر فلو و كيراس TensorFlow & Keras
الاسبوع الاول ستدرس مكتبات التعلم العميق من لغة بايثون مدة المذاكرة هذا الاسبوع ستكون حوالي ثلاث ساعات يومياً لكن لا يجب ان تقل عن ساعتين ويمكنك دراستها من هنا
كيفية التعامل مع Kaggle و Github
الاسبوع الثاني ستتعلم هذه الاداتين وهي خطوة مهمة جدا لتشاهد المشاريع المختلفة الاخرى ويمكن تعلمها من هذه القائمة
مشاريع وتطبيقات
في الاسبوع الثالث والرابع يجب عليك انشاء مشاريع وتطبيقات عبر المهارات التى اكتسبتها خلال الفترة الماضية
Post A Comment: